A mesterséges intelligencia dekalógusa -10 szabály a mesterséges intelligenciával való együttműködéshez

1 Lépj hátra

A mesterséges intelligenciát alkalmazó megoldások már évek óta velünk vannak. Az utóbbi időben azonban megnőtt az érdeklődés irántuk - elsősorban a nagyméretű (ChatGPT típusú) nyelvi modellek elterjedése miatt. Érdemes azonban először is megvizsgálni, hogy mi is valójában a mesterséges intelligencia, és hogyan használták eddig az életünkben.
------------------

Már régóta kapcsolatban állunk a mesterséges intelligenciával, még ha valószínűleg nem is vettük észre. Az utóbbi időben megnőtt az érdeklődés a téma iránt - valószínűleg azért, mert hirtelen olyan beszélgetést folytathatunk a mesterséges intelligenciával, amely hasonlít egy valódi emberrel folytatott beszélgetéshez. És mégis, ez a képzeletünkön múlik. De vajon ez több mint egy átmeneti trend?

A mesterséges intelligencia már életünk számos területén megjelent. Végeredményben valójában matematikai egyenletekről van szó, amelyek egy megadott adatbázis alapján működnek. Már korábban is találkoztunk vele - például az otthonunkban használt intelligens készülékek (légkondicionálók, porszívók, órák) vagy a keresőmotorok súgói és a személyre szabott vásárlási ajánlások az online áruházakban. Nap mint nap együtt élünk vele, így a mostani fokozott érdeklődést nem trendnek, hanem e technológia fejlődésének újabb lépésének kell tekintenünk. Tehát lehet, hogy mégsem forradalomról, hanem evolúcióról van szó - és mi nem vettük észre?

2 Tágítsa a látókörét

A mesterséges intelligencia nem csak ChatGPT. Grafika készítése, hanggenerálás, animáció vagy adatelemzés. A megoldások száma hatalmas és érdemes felfedezni. Az alkalmazások sokasága, amire használhatjuk - és ami a jövőben a segítségével lehetséges lesz - egyszerre nyugtalanító és izgalmas.
------------------

A terület a következő években rohamosan fejlődni fog. Ezért, hogy ne maradjunk le, már most érdemes megismerni a mesterséges intelligencia segítségével fejlesztett eszközöket.
Már most is nagy számban találunk belőlük a piacon. Fontos, hogy ne csak az AI egyik aspektusára koncentráljunk, hanem értékeljük annak sokszínűségét és lehetőségeit. A gépi tanuláson alapuló technológiák feltárása például az üzleti folyamatok optimalizálásával, a precíziós orvoslással vagy a környezetvédelemmel kapcsolatos lehetőségeket nyithat meg. hosszú távon az AI-alkalmazások sokféleségének tudatosítása lehetővé teszi számunkra, hogy jobban megértsük az AI fejlődését és a jövőbeni technológiai változásokhoz való alkalmazkodási képességét.

3 Együttműködés

Ahelyett, hogy arra a pillanatra gondolnánk, amikor a mesterséges intelligencia felvált minket a munkahelyünkön, használjuk arra, hogy segítsen minket. Az AI sokkal hatékonyabban képes hatalmas mennyiségű adatot elemezni, mint az ember. Emellett lehetővé teszi, hogy automatizáljuk munkánk bizonyos részeit, és megszabaduljunk az egyszerű, de unalmas és ismétlődő feladatoktól. Dobjuk hozzá az optimalizálást, és máris egy nagyszerű asszisztenst kapunk.
------------------ ------------------

És talán így kellene megközelítenünk a dolgot? Hagyjuk, hogy tanácsot adjon, ne pedig irányítson - hogy ne riasszuk el az ügyfeleket és az alkalmazottakat.
Én személy szerint egy kicsit úgy kezelem őt, mint egy plusz alkalmazottat a cégnél. Valaki, aki gyorsan elvégzi azt a munkát, ami a legtöbbek számára unalmas és ismétlődő lehet. Elvégre egy ilyen felelősséggel rendelkező személy előbb-utóbb más szakmai kihívások után fog nézni.
Ahhoz, hogy jobban azonosuljon egy ilyen virtuális alkalmazottal, próbáljon meg konkrét nevet adni neki, határozza meg a feladatkörét és tervezze meg az általa elvégzendő munkát.

A mi virtuális alkalmazottunkat C-Bergnek hívják, és saját (szintén mesterséges intelligencia által létrehozott) vizuális avatárral rendelkezik. Pontosan tudjuk, hogy mikor kell őt használnunk, és milyen feladatokban segít nekünk a leghatékonyabban.

4 Tanítás

A világ nem áll meg, hanem rohan előre, ezért fontos, hogy folyamatosan fejlesszük képességeinket. Ebben a konkrét esetben mind az új eszközök használatát meg kell tanulnunk, mind pedig célt és mutatókat kell kitűznünk számukra, majd a megfelelő adatokat kell biztosítanunk ezek eléréséhez.

A legjobb eredmények elérése érdekében az AI-t a szervezetünkhöz, márkánkhoz vagy stratégiánkhoz kell tanítanunk. Természetesen bizonyos mértékig (minden a vállalat választott politikájától függ), míg ha "virtuális alkalmazottként" kezelnénk az eszközöket, akkor érdemes elgondolkodni azon, hogy miként vezethetjük be a vállalkozásunkba. A ChatGPT példáját követve - ha hagyjuk, hogy megismerjen minket, könnyebben tud majd olyan tartalmakat és adatokat létrehozni, amelyek személyre szabottak a vállalkozásunk vagy a márkánk számára. Ha nem tudjuk, hogyan tegyük ezt, azt javaslom, hogy egyszerű dolgokkal kezdjük - tanuljuk meg a beszélgetőpartner nevét, hogyan mutatkozzon be és hogyan szólítson meg minket. Elmagyarázni, hogy mostantól hol dolgozik és mit fog csinálni. Néhány kapcsolatfelvétel után maguktól is jönnek majd az ötletek.

(A ChatGPT kaland elején érdemes végig ugyanannak a beszélgetésnek az előzményeihez ragaszkodni, hogy megtanulja a viselkedést és az adatokat, amelyekkel operálnia kell!)

A tanulás mind az algoritmusokra, mind a dolgozóra vonatkozik. A jövőben egy nagyon kívánatos és fontos készség lesz a munkahelyen az úgynevezett promptok létrehozása. Ez a megfelelő kérdések megfogalmazása a legjobb válaszok elérése érdekében. Ez olyan eszközökre vonatkozik, mint az "Analyze Data" az Excelben vagy a grafikák létrehozására szolgáló parancsok a Midjourneyben. Bárki megkérhetné, hogy generáljon egy macskáról készült képet, de ha tudja, hogy a stilizálás, a képarányok, a minőség vagy a felvilágítás parancsok milyen változásokat okoznak, akkor a legegyedibb és legérdekesebb eredményeket érheti el.

5. Inspirálódjon

Nem mindannyian vagyunk kreatív emberek. Néha üres a fejünk, vagy belefáradunk a kerék újbóli feltalálásába. Ahelyett, hogy összetörnénk a kezünket vagy elhalasztanánk a projekteket, érdemes kihasználni az AI-eszközöket, amelyek támogatnak minket, inspirálnak minket vagy vizualizálják az ötleteket.

------------------

A mesterséges intelligencia számos szinten támogatást jelenthet, és gyakran csak a képzeletünk szab határt az alkalmazásukban. Nagyszerű motiváló és inspiráló erővel bírnak a munkához. Például amikor egy plakát megtervezésén gondolkodunk, egy fotóhoz hátteret adunk, vagy egy oldaltervet nem "Lorem Ipsum" tartalommal töltünk meg. Ez egy nagyszerű ötlet kezdete lehet, amelyet a jövőben szeretnénk majd továbbfejleszteni.

6. Pihenés

Fáradtság, kreatív blokk, stagnálás. Ezek mind-mind rossz érzéseket, és gyakran szakmai kiégést okoznak nekünk. A mesterséges intelligencia segítségével csökkenthetjük a fárasztó, ismétlődő munkát, és így több időnk marad az emberi kapcsolatokra vagy a pihenésre.

------------------

Néha fontosabb, mint ugyanazt a dolgot n-edik alkalommal megcsinálni, megállni és elgondolkodni azon, hogy egy dolgot lehet-e másképp vagy jobban csinálni.
Az idő, amit megspórolhatunk, több előnnyel járhat, mint gondolnánk. Mentális és üzleti előnyöket egyaránt.

Az AI használata az unalmas, ismétlődő feladatok automatizálására nem csak a hatékonysági előnyökkel járhat, hanem a fenntarthatóságot is segítheti.

7 Üdvözöljük a változást

"A negyedik ipari forradalom a szemünk előtt zajlik, a tanuló számítógépek drasztikusan meg fogják változtatni az életünket. Jobban, mint a kerék, az elektromosság vagy az internet."

Jen Hsun Huang, az Nvidia vezetője.

Minden változás nehéz és ijesztő lehet. A legtöbbjük azonban valami jót jelent számunkra, és hatással van a fejlődésünkre. Néha viszont kívül esnek az irányításunkon, és ez a helyzet itt is.

------------------

A technológiai ipar számos befolyásos embere úgy beszél a mesterséges intelligenciáról, mint valami olyasmiről, ami egyszer és mindenkorra megváltoztatja az életet, de a túlnyomó többség aggodalmakat ír le a fejlődés ezen szakaszával kapcsolatban. Érdemes elgondolkodni azon, hogy ez mekkora fenyegetést jelenthet, és kérdéseket feltenni arról, hogy vajon jó irányba fejlődik-e. Valójában még beszélnünk is kellene róla! A kérdés azonban az, hogy nem kellene-e ezeket a kételyeket már sokkal korábban tömegesen felvetni?

A mesterséges intelligencia egy matematikai egyenlet, amely adatokon dolgozik, és ezek nélkül nem lenne joga működni. Mi, az emberiség vagyunk azok, akik úgy döntöttünk, hogy összegyűjtjük és hatalmas mennyiségben gyűjtjük őket, hogy később megtanítsuk a gépeket arra, hogy gyűjtsék őket helyettünk (Machine Learning, Deep Learning). Előtte már el kellett volna kezdenünk vitatkozni arról, hogy ez mindenképpen jó irány-e. De az adatok sokszor a legfontosabb üzleti értéket jelentik, így nehéz lesz most leállni. A fejlődés természetes iránya pedig ekkora mennyiségű anyag birtokában az volt, hogy elemzésüket a számítógépre bízzuk, hiszen egy ember nem tud ezzel a feladattal megbirkózni, ésszerű időn belül.

Ha tehát az üzleti élet - és mi, a mesterséges intelligenciát napi szinten használó fogyasztók (1. pont) - már hozzászoktunk a technológiáknak köszönhetően a könnyebb élethez, és így hallgatólagos jóváhagyást adtunk a használatukra, miért kellene most egy jövőbeli apokalipszisszerű válságtól való vízióktól tartanunk?

A technológia jelenlegi fejlődésével még azt is nehéz megjósolni, hogy milyen lesz a világunk 5 vagy 10 év múlva. Az biztos, hogy hosszú távon sok szakma kénytelen lesz egy kicsit átalakulni, de jelenleg nem könnyű felmérni a pontos irányt.

• Vajon egy évtized múlva is ugyanolyan nagy szükség lesz-e sofőrökre, ha az autonóm autók felgyorsítják fejlődésüket?
• Szükség lesz-e adatelemzőkre, ha sok tudás nélkül, mesterséges intelligencia segítségével elő tudjuk majd hívni az érdeklődésre számot tartó adatokat?
• Lesz-e értelme a mesterséges intelligencia támogatása nélküli laboratóriumoknak létezni?
• És mi lesz, ha a kvantumszámítógépek kereskedelmi használatba kerülnek?

Egyénként nem tudjuk megállítani, bár nem tudom, mennyire szeretnénk, ezért itt az ideje, hogy elfogadjuk és üdvözöljük ezt a változást, hogy minél hamarabb tapasztalatot szerezzünk a jövőbeli munkánkhoz szükséges új eszközök elsajátításában.

8 Inform

Állítsunk fel magunknak egy határt az Informálás tényének, hogy a mesterséges intelligencia eszközeit használjuk a másik emberrel való kommunikációban, és próbáljuk meg nem átlépni azt.

------------------

Úgy vélem, hogy az egészséges interperszonális kapcsolat fenntartása szempontjából rendkívül fontos, hogy az üzenet címzettjét tájékoztassuk a mesterséges intelligencia által létrehozott tartalom használatának tényéről. Természetesen nem a szöveg vagy grafika általánosan létrehozott formanyomtatványok, például termékleírások, jelentésekhez, katalógusokhoz használt diagramok stb. használatára gondolok. Ebben a konkrét esetben egy másik emberrel (vagy egy adott embercsoporttal) való közvetlen kapcsolatról beszélek.

A példaszöveg- vagy beszédgenerátorok lehetnek az első sorban egy adott beszélgetési téma ellenőrzéséhez szükséges támogatás, mielőtt a megfelelő tanácsadóra váltanánk. Végül is ez már egy ideje működik. Minél inkább fejlődik a technológia, annál nehezebb lesz érzékelni a különbséget aközött, hogy emberrel vagy géppel beszélgetünk. Ezért rendkívül fontos, hogy tudjuk, ki a hívónk, és ilyen esetekben mindig rendelkeznünk kell ezzel az információval.

Hasonlóképpen abban az esetben is, ha közösségi oldalakon, e-maileken vagy azonnali üzenetküldéssel lépünk kapcsolatba egymással. Szeretném tudni, hogy a kapott üzeneteket élő személy írja-e, akit a jövőben megismerhetek és valamilyen kapcsolatot létesíthetek, vagy azonban csak egy előre meghatározott forgatókönyvről van szó, és csak a beszélgetés egy bizonyos pontjától csatlakozik egy valódi személy.

Természetesen tisztában vagyok vele, hogy ezt még mindig fogják használni olyan módon, ami ellentmond ennek a megközelítésnek. Már most is gyakran előfordul, hogy az egyetemi dolgozatokat, blogcikkeket vagy mélyen hamisított videókat nem írják alá, vagy olyan valakinek adják meg a hitelt, aki csak a megfelelő "promptot" hozta létre.

Ha nem akarjuk elveszíteni magunkat abban, amitől annyira félünk ebben a technológiában, akkor felelősséget kell vállalnunk azért, hogy mi a munkánk és a gondolataink. Másrészt, hol támogattuk magunkat a mesterséges intelligenciával (szintén oké), és mikortól van az, hogy a mesterséges intelligencia mindent megcsinált helyettünk, és mi vesszük át az elismerést?

9. Ellenőrizd

A mesterséges intelligencia azok alapján tanul, hogy milyen mintákat sikerül kinyernie a hatalmas adathalmazból. Ezért nem hibátlan, és ezek a minták pontatlanok lehetnek. Éppen ezért, amikor az AI által írt dolgozatokkal asszisztálunk, érdemes megkérdezni, hogy milyen forrásokból származnak azok az információk, amelyekből a válaszunkat elkészítette, és magunk is ellenőrizzük azok megbízhatóságát.

------------------

A mesterséges intelligencia nagyszerű segítségünkre lehet a munkánkban és a mindennapi életben, de rossz kezekben a trollfarmok és az álhírek terjesztésének nagyszerű eszközévé is válhat. Az egyre több eszköz fejlődésével nem lehetünk biztosak abban, hogy a nekünk adott információk közismert tények, és ez alapján hozza létre a válaszokat. Elég, ha a megkérdőjelezhető tények ellenére az AI-t elfogult adatokkal töltjük fel, olyanokkal, amilyeneket mi szeretnénk, hogy terjesszen. Erre nagyon oda kell figyelni, és magunknak kell értékelni az információk hitelességét. Ha valamiben nem vagyunk biztosak, érdemes kétszer is ellenőrizni - kérdezzük meg az információ forrását, ellenőrizzük le magunk, és vonjuk le a következtetéseket.

Ez azért különösen veszélyes, mert a forrás, amelyre hivatkozni fogunk, ugyanúgy lehet, hogy gépelt is, és egy kicsit téves információkba bonyolódunk. Minél több időt töltünk azzal, hogy néhány helyen utánanézzünk, annál biztosabbak leszünk a valóságtartalmában vagy a felhasználás jogosságában.

10. Jó szórakozást

Ne feledjük, hogy az élet többről szól, mint a munkáról. Ahogyan az internet Web 2.0-s változatának fejlődése megkönnyítette a munkát, a szórakozást és a szenvedélyek kibontakoztatását, ugyanez történhet a mesterséges intelligencia eszközeivel - mind a már kifejlesztettekkel, mind a jövőben megjelenő eszközökkel.

------------------

Az első, ami eszünkbe juthat, a játékipar. Az optimalizálásaik révén például érdekesebb interakciókat hoznak létre az NPC-karakterekkel, érdekesebb mellékküldetéseket.
Más technológiai trendek is kialakulóban vannak, mint például a metavers, ahol könnyebb és gyorsabb lesz a tartalommal való feltöltésük.

Képesek leszünk saját magunk készíteni társasjátékokat (akár játékszabályokat, akár grafikát készíteni hozzájuk), feljavítani a nyaralási fotóinkat, videókat készíteni, vagy a technológiával támogatni magunkat a saját bútoraink terveinek elkészítésében.

Esetleg személyre szabott családi ereklyéket szeretnénk készíteni szeretteink számára. Vagy talán korrepetálásra lenne szükségünk, de távol lakunk a nagyobb városoktól.

Nehéz megjósolni, mit hoz a jövő. Ebben az esetben azonban csak a képzeletünk szab határt, mert tényleg rengeteg lehetőségünk lesz.

Bár ezzel a képzelőerővel is kicsit könnyebb lesz, amikor mesterséges intelligencia támogatást kérünk 😉 .

Szeretnél még több érdekes cikket a technológiáról?

Iratkozz fel hírlevelünkre és figyeld közösségi hálózatainkat, és nem maradsz le semmiről.